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　　链地址法对于可能会造成很多冲突的散列函数来说，提供了绝不会出现找不到地址的保障，当然，这也就带来了查找时需要遍历单链表的

　　性能损耗。 4、建立公共溢出区 这种方法的基本思想是：将哈希表分为基本表和溢出表两部分，凡是和基本表发生冲突的元素，一律填入溢出表。

　　在查找时，对给定值通过散列函数计算出散列地址后，先与基本表的相应位置进行对比，如果相等，则查找成功；如果不相等，则到溢出 表去进行顺序查找。如果相对于基本表而言，有冲突的数据很少的情况下，公共溢出区的结构对查找性能来说还是非常高的。

　　当哈希地址Hi=RH1（key）发生冲突时，再计算Hi=RH2（key）……，直到冲突不再产生。这种方法不易产生聚集，但增加了计算时 间。

　　3、链地址法（拉链法） 思路还可以再换一换，为什么有冲突就非要换地方呢，我们直接就在原地处理行不行呢？于是我们就有了链地址法。 将所有关键字为同义词的记录存储在一个单链表中，我们称这种表为同义词子表，在散列表中只存储所有同义词子表的头指针。 对于关键字集合{12,67,56,16,25,37, 22,29,15,47,48,34}，我们用前面同样的12为除数，进行除留余数法：

　　此时，已经不存在什么冲突换址的问题，无论有多少个冲突，都只是在当前位置给单链表增加结点的问题。 拉链法解决冲突的做法是：将所有关键字为同义词的结点链接在同一个单链表中。若选定的散列表长度为m，则可将散列表定义为一个由

　　m个头指针组成的指针数组T[0..m-1]。凡是散列地址为i的结点，均插入到以T[i]为头指针的单链表中。T中各分量的初值均应为空指针。在拉 链法中，装填因子α可以大于 1，但一般均取α≤1。

　　1、开放定址法 所谓的开放定址法就是一旦发生了冲突，就去寻找下一个空的散列地址，只要散列表足够大，空的散列地址总能找到，并将记录存入。 fi(key)=（f（key）di）MOD m (di=1，2，3,…，m-1) 1）线 这种方法的特点是：冲突发生时，顺序查看表中下一单元，直到找出一个空单元或查遍全表。 我们把这种解决冲突的开放地址法称为线）二次探测法 fi(key)=（f（key）di）MOD m (di=1²，-1²，2²，-2²，…，q²，-q² (q=m/2 ) 这种方法的特点是：冲突发生时，在表的左右进行跳跃式探测，比较灵活。 增加平方运算的目的是为了不让关键字都聚集在某一块区域。我们称这种方法为二次探测法。 3）随机探测法 还有一种方法是，在冲突时，对于位移量di采用随机函数计算得到，我们称之为随机探测法。 fi(key)=（f（key）di）MOD m (di是一个随机数列 ) 总之，开放定址法只要在散列表未填满时，总是能找到不发生冲突的地址，是我们常用的解决冲突的办法。 2、再散列函数法 事先准备多个散列函数: fi(key)=RHi（key）( i=1，2，…，k)

　　链地址法可能会造成很多冲突的散列函数来说提供了绝不会出现找不到地址的保障当然这也就带来了查找时需要遍历单链表的性能损耗

　　哈希算法（散列函数） 哈希算法(散列算法)是信息存储和查询所用的一项基本技术，它是一种基于Hash函数的文件构造方法，可实现对记录的快速随机存取。它 把给定的任意长关键字映射为一个固定长度的哈希值，一般用于鉴权、认证、加密、索引等。其主要优点是运算简单，预处理时间较短，内 存消耗低，匹配查找速度比较快，便于维护和刷新，支持匹配规则数多等。 什么是哈希碰撞（散列冲突） Hash算法并不完美，有可能两个不同的原始值在经过哈希运算后得到同样的结果， 这样就是哈希碰撞。